回归方法建模COVID-19传播及其对股市的影响
摘要：用于建模COVID-19传播及其对股市的影响的不同回归方法的研究 使用逻辑曲线模型和贝叶斯回归进行冠状病毒传播的预测分析 使用回归方法研究COVID-19的影响，并与其他危机的影响进行比较 在实际分析中，找到每天的冠状病毒病例最大值很重要，这一点表示了研究区域内冠状病毒传播的估计半程时间 所得到的结果表明，不同原因的不同危机对同一股票有不同的影响。重要的是要单独分析它们的影响 贝叶斯推断使得分析危机影响的不确定性成为可能。
作者：Bohdan M. Pavlyshenko
论文ID：2004.01489
分类：Statistical Finance
分类简称：q-fin.ST
提交时间：2020-04-06