推断COVID-19传播中的变化点揭示了干预措施的有效性
摘要：COVID-19疫情快速在全球蔓延，短期建模预测为遏制和缓解策略决策提供了关键时刻的信息。短期预测面临的主要挑战是评估关键流行病学参数，并在首次干预显示效果时如何变化。通过将成熟的流行病学模型与贝叶斯推断相结合，我们分析了新感染有效增长率的时间依赖性。重点关注德国的COVID-19传播，我们发现有效增长率的变化点与公开宣布的干预措施时间密切相关。因此，我们可以量化干预措施的效果，并将相应的变化点纳入未来情景和病例数的预测中。我们的代码是免费提供的，可以轻松适应任何国家或地区。
作者：Jonas Dehning, Johannes Zierenberg, F. Paul Spitzner, Michael Wibral, Joao Pinheiro Neto, Michael Wilczek, Viola Priesemann
论文ID：2004.01105
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-11-17