贝叶斯方法恢复温度依赖的理论孵化日期分布从有偏样本：以常见的旗鱼（Coryphaena hippurus）为例
摘要：繁殖现象、生长和死亡率是确定种群动态的关键生态参数，因此对于渔业管理的存量评估模型至关重要。在许多鱼类物种中，产卵现象对调节或触发产卵事件的环境因素非常敏感，这些环境因素在不同地区和季节之间有所不同。此外，气候变化还可能改变群落水平的繁殖现象模式。通常，孵化日期分布是通过从捕获日期反推钙化结构上估计的年龄确定的。然而，由于致死过程或来自渔业的时间间隔采样，这些估计的分布可能存在偏差。在这里，我们提出了一种贝叶斯方法，它作为一个预测模型，用于来自渔业依赖性采样的个体的孵化日期，并纠正了观察到的分布的形状和偏移。该模型可以应用于具有多个同龄群的渔业，对于具有广泛地理分布并生活在不同环境条件下的物种，以及具有不同生活历程（如温度依赖生长、长度依赖死亡率等）的个体。
作者：Vicenc{c} Molt''o, Andres Ospina-Alvarez, Mark Gatt, Miquel Palmer, Ignacio A. Catal''an
论文ID：2004.01000
分类：Other Quantitative Biology
分类简称：q-bio.OT
提交时间：2020-06-23