θ神经元网络中的移动波纹
摘要：环上的大规模 theta 神经元网络，通过非对称核进行突触耦合。如果耦合核是非对称的，这样的网络支持稳定的“凸起”活动，凸起会沿环形移动。我们使用形式上描述无限网络的连续方程研究核非对称性对这些移动凸起的存在性、稳定性和速度的影响。根据网络内的异质性水平，我们发现当非对称性量发生变化时，出现了复杂的分岔序列，与传统的神经领域模型的行为形成强烈对比。
作者：Carlo R. Laing and Oleh Omel'chenko
论文ID：2004.00699
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2023-06-21