一种新的低成本技术改进全球天气预报
摘要：用计算机生成的预测将地球表面划分为格点，每个格点约为伦敦的四分之一大小，并预测每个格点的一个值。如果天气在一个格点内有明显的变化，针对特定地点的预测必然失败。一种全新的统计后处理方法使用集合预测作为输入，预测了两个与格点天气相关的因素：每个格点内的变化程度和格点尺度上的偏差。全球的技能得到了大幅提高；例如对于极端降雨，有用的预测可以提前5天。如果没有进行后处理，这个限制只有不到1天。相对于历史预测进展而言，这构成了突破性的进展。在校准过程中，关键驱动因素是气象理解和放弃只使用局部数据的传统观念。相反，我们简单地认识到“不论在世界的哪个地方，阵雨都是阵雨”，这大大增加了校准数据集的大小。多种多样的应用包括改进的山洪预警，对模型弱点的物理相关见解和全球点对点再分析。
作者：Tim D. Hewson and Fatima M. Pillosu
论文ID：2003.14397
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-07-26