基于文本嵌入的方法测量专利间技术相似度--工作流程、代码和应用
摘要：一种有效可伸缩的方法来测量专利之间的技术相似性，将自然语言处理中的嵌入技术与最近邻近似相结合。利用这种方法，我们能够计算所有专利之间的现有相似性，从而将整个专利领域表示为一个技术网络。我们以电动车技术为例，通过各种方式验证了技术签名和相似性，并展示了它们在衡量知识流动、绘制技术变革图和创建专利质量指标方面的实用性。因此，本文为基于文本的专利分析指标的不断增长的文献作出了贡献。我们提供了关于该方法的详细文档，包括所有代码、指标和中间输出。详见https://github.com/daniel-hain/patent\_embedding\_research。
作者：Daniel Hain, Roman Jurowetzki, Tobias Buchmann, Patrick Wolf
论文ID：2003.12303
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2021-11-11