神经网络优化的通道估计器和针对少位ADC的MIMO系统的训练信号设计
摘要：少量比特ADC的MIMO系统中的信道估计方法 DNN在少量比特MIMO系统中作为非线性MMSE信道估计器的训练 使用DNN来同时优化训练信号和MMSE信道估计器的首次尝试 通过使用带有特殊首层的自编码器来嵌入训练信号矩阵，提出了一种新的专门为所考虑的MIMO信道模型定制的训练信号设计
作者：Duy H. N. Nguyen
论文ID：2003.09007
分类：Signal Processing
分类简称：eess.SP
提交时间：2023-07-19