异质细胞增殖的新数学模型
摘要：异质细胞增殖的一种新的数学模型 摘要：我们提出了一种新的数学模型，用于描述异质细胞的增殖过程，其中总人口包括慢增殖细胞亚群和快增殖细胞亚群。该模型结合了两个细胞过程，不对称细胞分裂和诱导型细胞状态切换，这些是细胞群体异质性的重要决定因素。为了说明我们模型的动机，我们提供了说明诱导型切换过程的实验数据。我们的模型由两个耦合的时滞微分方程组成，其中时滞是分布式的，并且细胞密度是时间的函数。分布式时滞有界，并且可以选择延迟核。我们分析了模型，并证明了解的非负性和有界性、解的存在性和唯一性以及平衡点的局部稳定特性。我们发现，诱导型切换的参数是分岔参数，因此决定了模型的长期行为。数值模拟说明和支持了理论发现，并展示了瞬态动力学对于理解许多实验细胞群体的演化的主要重要性。
作者：Sean T. Vittadello, Scott W. McCue, Gency Gunasingh, Nikolas K. Haass, and Matthew J. Simpson
论文ID：2003.03024
分类：Cell Behavior
分类简称：q-bio.CB
提交时间：2021-11-04