随机算法笔记
摘要：耶鲁大学计算机科学课程CPSC 469/569随机算法的讲义。适用于作为随机算法入门研究生或高级本科课程的辅助教材。讨论了概率论中的工具，包括随机变量和期望，联合边界论证，集中度边界，鞅和马尔可夫链的应用，以及Lov''asz局部引理。算法主题包括对经典的随机算法进行分析，如快速排序和Hoare's FIND，随机树数据结构，哈希，马尔可夫链蒙特卡罗抽样，随机近似计数，去随机化，量子计算，以及一些随机分布算法的例子。
作者：James Aspnes
论文ID：2003.01902
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-06-06