人工智能、混沌、科学中的预测与理解
摘要：机器学习和深度学习技术对科学的进步做出了重要贡献。它们强大的预测能力在许多学科中得到了展现，包括混沌动力学，但是它们缺乏理解能力。本文的主要观点是预测和理解是两个非常不同且重要的思想，它们应该引导我们关于科学进步的思考。此外，本文强调了非线性动力系统在理解过程中所起的重要作用。未来科学的发展之路将由大数据和大理论之间的建设性对话所标志，如果没有这种对话，我们无法理解。
作者：Miguel A. F. Sanjuan
论文ID：2003.01771
分类：General Literature
分类简称：cs.GL
提交时间：2021-09-15