预测CS2中的成功与失败：混合方法分析
摘要：CS1到CS2过渡的成功和失败因素是很多研究的主题，但对于CS2来说却较少。本文研究了从CS1到CS2的过渡，以寻找CS2成功的前导指标。北卡罗莱纳州威尔明顿大学(UNCW)的CS1和CS2课程都使用Python教授，每年分别有300和150名学生。本文报告了以下研究问题：1）CS1成绩是否是CS2成绩的指标？2）CS2课程成绩和SCS1概念库的修改版本之间是否存在数量关系？3）CS2最具挑战性的方面是什么，CS1对学生准备CS2的效果如何？我们对2013年至2019年的2300个CS1和CS2课程成绩进行了量化分析。2019年春季学期，我们在CS2的第一周对44名学生进行了SCS1概念库的修改版调查。此外，69名学生在CS2结束时填写了退出问卷，以获取他们在CS2中面临的挑战和CS1对他们准备CS2的效果的定性学生反馈。我们发现56％的学生在CS2的成绩比CS1低，18％的学生提高了成绩，26％的学生取得了相同的成绩。其中62％的变化在一个等级点之内。我们发现修改后的SCS1分数与CS2成绩点之间存在显著的相关性。学生认为链表和类/对象概念是最具挑战性的。关于CS2挑战和CS1准备的学生反馈为改进CS1-CS2过渡提供了可能的途径。
作者：Lucas Layman, Yang Song, Curry Guinn
论文ID：2002.11813
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2020-02-28