使用储备计算机预测和防止极端事件
摘要：用河床计算机可以有效地预测确定性混沌系统中的极端事件，这种预测可实现对意外极端事件的抑制，即在预期的极端事件之前的时间施加弱控制扰动在。我们在全局耦合的FitzHugh-Nagumo神经元系统和两个几乎相同的单向耦合混沌振荡器系统中展示了这种预测和预防策略的有效性。
作者：Viktoras Pyragas and Kestutis Pyragas
论文ID：2002.09279
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2020-06-24