厄尔尼诺现象的前兆：气候网络分析
摘要：气候现象的前兆的识别具有巨大的实际意义。最近的研究利用地表气温数据构建气候网络，以分析厄尔尼诺现象。我们利用在网络中的不连续渗透转变之前发生的微过渡以及其他网络量来识别一组可靠的厄尔尼诺事件的前兆。这些前兆在1979年至2018年期间识别了12个厄尔尼诺事件中的9个，提前时间从六到十个月不等。我们还在数据中发现了触发事件的指标。
作者：Rupali Sonone and Neelima Gupte
论文ID：2002.04530
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2021-04-21