利用数据科学理解北大西洋地区气候的关键不稳定性
摘要：北大西洋振荡指数（NAO）衡量了海平面气压的变化，其负（或正）值意味着北美和北欧东部地区的强冷空气爆发和风暴数量将增加（或减少）。NAO受多个气候因素影响。使用数据科学方法，我们旨在研究NAO与海表面温度（SST）和海冰覆盖范围（SIE）之间的复杂动态，并显示出融化的北极SIE、升高的SST和NAO指数之间存在关键的不稳定性（通过正反馈环路）。我们的统计机器学习方法表明，融化的SIE和增加的SST显著影响NAO，导致北大西洋地区的天气模式发生变化。我们还开发了一个贝叶斯格兰杰因果动态线性模型，以建立预测变量和因变量之间的关系。我们的研究表明，相比以前，东北美洲和北欧将会出现更频繁的严寒气候，标志着显著的气候变化。
作者：Alka Yadav and Sourish Das and Anirban Chakraborti and Koyel Sur
论文ID：2001.10171
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-02-23