FunMC：用于构建马尔可夫链的函数式 API
摘要：基于马尔可夫链的方法在概率推断和机器学习应用中占主导地位，并且常被称为常存储算法。在构建这类算法的用户友好的API方面取得了许多进展。然而，这类API很少能够方便地用于研究这类新型算法。在这项工作中，我们提出了FunMC，一个用于开展基于马尔可夫链算法方法研究的最小化Python库。FunMC并不针对数据科学家或希望将MCMC或优化作为黑盒使用的其他人群，而是针对从头开始实现新的马尔可夫算法的研究人员。
作者：Pavel Sountsov and Alexey Radul and Srinivas Vasudevan
论文ID：2001.05035
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-05-27