贝叶斯不确定性量化中的数值后验分布误差控制对半线性演化偏微分方程的分析
摘要：解决半线性演化偏微分方程的贝叶斯不确定性问题中，我们详细阐述了在cite{christen2018}中获得的结果，并对数值后验误差进行了控制。cite{christen2018}的结果要求对数值正向映射的绝对全局误差（AGE）进行估计。我们的贡献是提出了一种计算半线性演化PDE的AGE的数值方法，并展示了cite{christen2018}在这一重要的广泛PDE族中的潜在适用性。数值实例被给出以展示所提出的方法的效率，通过保持其贝叶斯因子接近1，获得了接近相应理论后验的未知参数的数值后验分布。
作者：Maria L. Daza-Torres, J. Cricelio Montesinos-L''opez, Marcos A. Capistr''an, J. Andr''es Christen and Heikki Haario
论文ID：2001.04977
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-12-17