脉冲序列同步和方向性的度量
摘要：尖峰火车同步度量已成为实验和理论神经科学中重要的工具。三种时间分辨率度量，即ISI距离，SPIKE距离和SPIKE同步已成功应用于许多不同的情境中。这些度量是时间尺度独立的，因为它们将所有时间尺度视为同等重要。然而，在真实数据中，人们通常对最小时间尺度不太感兴趣，因此需要更具适应性的方法。因此，在本章的第一部分中，我们描述了最近引入的三种度量的概括，逐渐忽略较小时间尺度的差异。除了相似性之外，尖峰火车的另一个非常相关的属性是尖峰的时间顺序。在本章的第二部分中，我们将解决这个属性，并描述一个最近提出的算法，用于量化一组尖峰火车中的方向性。这种多元方法将多个尖峰火车从领导者到跟随者排序，并量化传播模式的一致性。最后，本章描述的所有度量都可以免费下载。
作者：Eero Satuvuori and Irene Malvestio and Thomas Kreuz
论文ID：2001.04406
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2020-01-14