大学冰球中的预测和评估：使用Bradley-Terry-Zermelo模型
摘要：NCAA Division I男子冰球比赛中应用Bradley-Terry模型的描述。贝叶斯构建给出了对数强度参数的联合后验概率分布，给定一组比赛结果和先验分布的选择。对于几种合适的先验选择，很容易找到最大后验点（MAP）和Hessian矩阵，从而可以构建高斯近似。可以通过以下方法估计后验预测概率：1）将对数强度设置为其MAP值，2）使用高斯近似进行分析或蒙特卡洛积分，或者3）应用重要性采样重新加权蒙特卡洛模拟的结果。我们定义了一种评估任何模型的方法，这些模型为未来结果生成预测概率，并使用贝叶斯因子根据实际结果进行评估，并将其应用于NCAA锦标赛结果。最后，我们描述了一个在线工具，它当前使用MAP评估来估计未来结果的概率，并描述了如何使用高斯近似或重要性采样对其进行改进。
作者：John T. Whelan and Adam Wodon
论文ID：2001.04226
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-21