人工智能在交易管理中的开放挑战和问题
摘要：人工智能（AI）的进步改善了能源管理的自动化。在智能能源管理或智能电网框架中，所有设备、分布式资源和可再生资源都被嵌入其中，从而降低成本。智能能源管理系统，交易管理（TM）是一种改善电力系统效率和可靠性的概念。本文的目的是探索基于AI和机器学习（ML）技术的TM方法的当前发展。在AI范式中，基于多智能体系统（MAS）的方法是一个活跃的研究领域，仍在不断发展。因此，本文描述了MAS方法在TM中的应用。本文还发现，MAS方法在为各种智能体设计或设置目标方面面临主要困难，并描述了ML技术如何有助于解决该问题。还对MAS和ML技术进行了简要的比较分析。最后，本文总结了基于AI方法的交易能源管理中最相关的挑战和问题。
作者：Asma Khatun and Sk. Golam Sarowar Hossain
论文ID：2001.03238
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2020-01-13