自回路爆发式基因表达的随机模型中的小蛋白质数量效应
摘要：Kumar等人发表的《基因表达的随机调控模型》的摘要已经在稳态条件下得到了精确的解决。在这个隐含的假设下，蛋白质的数量足够大，以至于可以忽略由可逆蛋白质-启动子结合引起的蛋白质数量的波动。在这里，我们推导了一个考虑到这些波动的替代模型，因此可以用来研究低蛋白质数量效应。精确的稳态蛋白质数量分布被导出为高斯超几何函数的和。我们使用这个理论来研究启动子转换率和反馈类型如何影响蛋白质噪声和噪声诱导双稳态的大小。此外，我们还表明，在蛋白质平均值小、基因切换快且蛋白质结合速度快于解离速度时，我们的模型对蛋白质数量分布的预测与Kumar等人的预测显着不同。
作者：Chen Jia, Ramon Grima
论文ID：2001.02441
分类：Subcellular Processes
分类简称：q-bio.SC
提交时间：2020-03-18