沙波瓦洛夫中型企业模型的动力学
摘要：金融和经济过程研究中的主要任务之一是预测和分析这些过程的动力学。在这个任务中，有重要的研究问题，包括如何确定动态的定性特性以及如何最好地估计定量指标。这些问题可以通过经验和理论两种方法进行研究。在经验方法中，我们考虑由时间序列表示的实际数据，确定其动态的模式，然后预测过程的短期和长期行为。第二种方法是基于对过程动力学定律的假设，得出基于这些定律的数学动力学模型，并进行随后的动力学分析。为了实现这些方法，可以使用数值和分析方法。值得注意的是，虽然数值方法可以研究复杂模型，但由于计算只在有限时间间隔内进行、数值误差和初始数据集的无界空间的限制，使用它们获得可靠的结果的可能性受到极大限制。反过来，分析方法使研究人员能够克服这些问题，并获得过程动力学的确切定性和定量特征。然而，它们的有效应用通常受限于低维模型。在本文中，我们开发了用于研究确定性动力系统的分析方法。这些方法不仅可以获得分析稳定性准则和估计极限行为的能力，还能克服与可靠数值分析定量指标实施相关的困难。我们使用最近由V.I. Shapovalov提出的中等规模公司模型来证明所提方法的有效性。
作者：Tatyana A. Alexeeva, William A. Barnett, Nikolay V. Kuznetsov, Timur N. Mokaev
论文ID：2001.02269
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2021-02-03