交通流建模中的双曲贝叶斯反问题的MCMC方法
摘要：用贝叶斯方法拟合高速公路交通流模型在文献中仍然较少，因此我们经验性地探索了这种方法所提供的采样挑战，这涉及到后验分布的强相关性和多模性。特别地，我们提供了一个统一的统计模型，用于估计利用高速公路数据中边界条件和LWR中的基本图参数，这是一个众所周知的高速公路交通流模型。这使得我们能够提供一种交通流密度估计方法，其表现优于交通流文献中的两种方法。为了从这个具有挑战性的后验分布中进行采样，我们使用了一个最先进的无梯度函数空间采样器，并增加了并行淬火。
作者：Jeremie Coullon, Yvo Pokern
论文ID：2001.02013
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-08-11