随机有限尺寸脉冲神经元网络的稳定性：比较平均场、一环修正和准更新近似方法
摘要：在本文中，我们研究了以多变量非线性Hawkes过程和相关的点过程广义线性模型来指定的随机神经网络的稳定性和定性动力学，这些模型包括自历史和交叉历史效应。特别地，我们基于平均场和平均场加1-loop修正的先前理论近似，适应了绝对不灵敏期和其他自历史效应。此外，我们将先前的准再生近似扩展到多变量情况，即神经网络。在所检验的模拟中，通过准再生近似的变体获得了最佳的稳定性和发散性预测敏感性和特异性表现。
作者：Dmitrii Todorov and Wilson Truccolo
论文ID：1912.05543
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2019-12-13