集成估计网络参数：改进南非电网中地面电流实时估计的工具
摘要：使用一个参数估计的集合的新方法可以提高对地磁诱导电流（GIC）建模的预测性能。从GIC方程的一对时间实例同时求解并计算得出的大量参数对估计值构成了集合。每个单独的估计值并不是系统的真实状态，而是可能的状态。然而，整个集合可以给出最可能的参数估计。定义了两个网络参数的最可能估计通过它们各自的参数估计集合直接用于GIC建模。然而，参数估计集合还可以进一步分析GIC的性质。与南非电网在2003年万圣节风暴期间的先前GIC建模相比，可以看到在集合估计的样本外性能方面的改进。首次显示了GIC建模链中的误差被吸收到网络参数估计中。使用估计集合的一系列估计值，可以生成一个GIC预测带，该带对应于预测GIC的误差估计。此外，明确显示估计的网络参数随事件中的GIC大小而变化。然后，利用这种行为进一步改进参数估计，实现实时动态网络参数估计。
作者：M. J. Heyns, S. I. Lotz, P. J. Cilliers and C. T. Gaunt
论文ID：1912.04742
分类：Space Physics
分类简称：physics.space-ph
提交时间：2019-12-11