拥挤随机曼哈顿晶格上的示踪扩散
摘要：在这份论文中，我们通过广泛的数值模拟研究了存在两种竞争类型的扰动（在一个随机曼哈顿方格上的冻结对流流动和由移动的硬核粒子的晶格气体形成的拥挤动态环境）下硬核示踪粒子（TP）的动力学。后者执行晶格随机漫步，受每个晶格位置的单占用条件的约束，并且对随机流不敏感（模型A），或根据随机曼哈顿晶格的局部方向性选择跳跃方向（模型B）。我们关注TP扰动平均均方位移（在这里的所有情况下都显示出超扩散行为$sim t^{4/3}$，其中$t$为时间），TP位移的高阶矩以及TP位置$X$沿$x$轴的概率分布。我们的分析表明，在没有晶格气体粒子的情况下，后者具有一个高斯中心部分$sim exp(- u^2)$，其中$u = X/t^{2/3}$，并且对于足够大的$t$和$u$，显示出小于高斯的尾巴$sim exp(-|u|^{4/3})$。数值数据令人信服地表明，在拥挤的环境中，分布的中心高斯部分和非高斯尾巴在两种模型中均存在。
作者：Carlos Mej''ia-Monasterio, Sergei Nechaev, Gleb Oshanin, and Oleg Vasilyev
论文ID：1912.03169
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-06-24