密集关联神经网络的广义Guerra插值方案
摘要：高存储条件下的联想神经网络研究的分析技术开发; 通过解一组偏微分方程，将原始的统计力学问题转化为解析力学问题，而非处理经典的概率路径；我们在经典的Hopfield模型和"相对论"Hopfield模型上测试了这种方法；在假设存在复制对称时，通过获得自由能的显式表达式，绘制了这些模型的相图；此外，对于非成对模型，将遍历性破坏看作非必然的关键现象，我们开展了涨落分析，并发现"相对论"模型中保持了临界性。
作者：Elena Agliari, Francesco Alemanno, Adriano Barra, Alberto Fachechi
论文ID：1911.12707
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2020-04-17