Eigen-AD：Eigen库的算法微分
摘要：在这项工作中，我们提出了一种有用的技术和可能的改进方法，当应用算法微分（AD）工具到线性代数库Eigen时，我们使用我们自己的AD过载（AD-O）工具dco/c++作为一个案例研究。在概述了使用官方Eigen版本计算导数时的性能和可行性问题后，我们提出了Eigen-AD，通过为Eigen提供附加模块，为AD-O工具提供了不同的优化选项。功能范围包括更好地处理表达式模板以提高性能，以及实现根据符号推导的表达式来计算特定核心操作的导数。软件设计允许AD-O工具提供专门化以自动包括符号操作，从而保持AD过载的外观和使用方式。作为一个展示，dco/c++提供了这样一个模块，并通过基准测试验证了其显著的性能提升。
作者：Patrick Peltzer, Johannes Lotz, Uwe Naumann
论文ID：1911.12604
分类：Mathematical Software
分类简称：cs.MS
提交时间：2020-06-23