强化学习在Frenkel-Kontorova模型中的混沌控制
摘要：无Frenkel-Kontorova（FK）模型中的时空混沌进行了研究。 提出了一种无模型的增强学习算法来设计控制器。 不需要对系统、目标状态和不稳定周期轨道有明确的知识。 在数值实验中，将所提出的方法用于非线性摆的耦合阵列模型。 结果表明，对摆的部分或全部振子参数施加扰动（预设）将导致不同的规律和高级同步模式。 特别地，系统通过对所有振子的作用实现了完美同步。
作者：Youming Lei and Yanyan Han
论文ID：1911.05446
分类：Chaotic Dynamics
分类简称：nlin.CD
提交时间：2019-11-26