数据辅助的载体辅助冷数据存储系统的可靠性模型
摘要：冷数据存储系统用于机构档案的长期数字保存。冷存储和温热存储的共同功能是数据存储在某种物理介质上，以便稍后读取。然而，在冷存储中，写入和读取操作不一定在完全相同的地理位置上进行。因此，通常需要第三方进行维护。然而, 这种分解系统的可靠性建模具有一些挑战，在其他温热存储选择中并不一定存在，比如故障检测和载体缺失，所有这些问题都导致数据不可用性问题。在本文中，我们提出了一个广义非齐次马尔可夫模型，以满足今天冷数据存储系统的要求，即对数据进行编码并在多个节点上分散存储以进行长期数据保留。我们已经推导出了关于整体系统可用性的有用的下界/上界。此外，我们使用收集的现场数据来估计韦伯分布的参数，以准确预测一个示例扩展设置中载体的寿命。在这项研究中，我们通过数值实验论证了载体存在的重要性和及时维护对存储内容的长期可靠性和可用性的关键作用。
作者：Suayb S. Arslan, James Peng and Turguy Goker
论文ID：1911.00329
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2019-11-04