蛋白质结构预测中的最小数据要求和补充角度约束：基于REDCRAFT
摘要：使用残留偶极耦合建立的残基组装和过滤工具（REDCRAFT）是一种预测蛋白质结构的算法。该算法利用指数级的搜索空间减少，以找到最适合一组实验残余偶极耦合的结构。然而，使用REDCRAFT成功确定蛋白质结构所需的最小数据量尚未被之前研究过。在这里，我们探讨了减少用于蛋白质折叠的数据量的效果。我们的目标是减少实验数据收集时间，同时保持之前使用更多数据达到的准确性水平。我们还研究了将先验二级结构信息纳入REDCRAFT以改进其结构预测能力。
作者：E. Timko, P. Shealy, M. Bryson, H. Valafar
论文ID：1910.14469
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2019-11-07