计算机图形技术下的艺术定价
摘要：引入计算机图形学工具进行艺术定价研究的首次尝试 混合概念和绘画努力对于艺术家而言是创作绘画的重要因素 然而，由于难以衡量，传统的享乐模型中一直缺少这两种努力 本文利用来自各个知名艺术家的拍卖绘画的数字图片，并使用图像识别技术来测量这些绘画的线条和色彩的变异性 然后将其作为艺术家绘画努力的代理，并将其纳入享乐回归中以测试其显著性 结果显示，一幅绘画的线条和色彩的变异性可以在一般情况下显著地解释销售价格 我们提出的测量方法可以更好地捕捉绘画的内容异质性，从而改进传统的艺术定价方法 我们的方法还为绘画的估值和鉴定提供了数量化的视角
作者：Lan Ju, Zhiyong Tu, Changyong Xue
论文ID：1910.03800
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2019-10-10