非周期动力学和复杂网络上的非马可夫分岔的非线性随机行走
摘要：非线性随机行走的动力学在复杂网络上进行研究。我们调查了有向网络拓扑对长期动态的作用和影响。在临界偏置参数值处存在一个倍增分叉，导致交替模式。我们发现，一些有向结构导致了一种不同类型的分叉，产生准周期动力学。这并不发生在所有有向网络结构上，而只发生在网络结构足够有向的情况下。我们发现准周期动力学的发生是通过一种Neimark-Sacker分叉实现的，其中系统雅可比矩阵的一对共轭复特征值经过单位圆，使高维旋转不稳定化。我们研究了这些分叉的性质，研究了当网络结构调整为更有向时准周期动力学的发生，并提出了一个解析可追踪的四邻域环的案例。
作者：Per Sebastian Skardal
论文ID：1909.12450
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2020-01-29