本论文标题的中文翻译为《介绍Bent Jorgensen的思想》。
摘要：分离模型理论和使用的一些关键方面说明，在其中Bent Jorgensen扮演了关键的推动力和灵感来源的角色。我们从使用简化数学假设构建的分离模型的一般概念开始，专注于两类具有不同统计特征的分布族：指数分散和正确分散模型。构建分离模型涉及解决通常无法处理的积分方程。当假设更多的数学结构时，这些困难消失了：对于指数分散模型和正确分散模型，它们分别缩减为计算矩生成函数或Riemann-Stieltjes积分。引入了一种基于特征函数构建分离模型的新技术，将上述积分方程转化为可处理的卷积方程，并得到既不是正确分散模型也不是指数分散模型的分离模型的示例。一个推论是，正则和非正则分离模型的基数都很大。 研究了一些选定的应用，包括指数族非线性模型（广义线性模型是其特殊情况）以及基于潜在Levy过程的集群和相关数据的几个模型。
作者：Gauss M. Cordeiro, Rodrigo Labouriau, Denise A. Botter
论文ID：1909.09155
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-08-26