具有可塑性的神经元群体中的分层聚类
摘要：霍奇金－赫胥黎（Hodgkin-Huxley）神经元网络中的频率聚类现象的报道。聚类导致神经群体分裂成几个以不同频率同步的小组。在这种情况下，平均场振幅经历低频调制，这可能有助于解释高频率局部场电位或脑电信号观察到的神经活动慢振荡的机制。除了对多聚类进行数值模拟外，我们还通过最简单的两个聚类情况研究了观察到的现象的机制。特别地，我们提出了一个描述两个聚类动力学的现象学模型，考虑到耦合权重的适应。我们还确定了导致多聚类的可塑性函数（更新规则）集合。
作者：Vera R"ohr, Rico Berner, Ewandson L. Lameu, Oleksandr V. Popovych, Serhiy Yanchuk
论文ID：1908.04103
分类：Adaptation and Self-Organizing Systems
分类简称：nlin.AO
提交时间：2019-12-20