PyLops -- 一个用于大规模优化的线性算子Python库
摘要：线性算符和优化是信号和图像处理、遥感和逆问题中许多算法的核心。对于小到中等规模的问题，现有的软件包（如MATLAB、Python numpy和scipy）允许显式构建稠密（或稀疏）矩阵，并进行代数运算（如计算矩阵-向量乘积和矩阵操作），语法与其相应的解析形式非常接近。然而，许多实际应用的大规模算符不能用显式矩阵表示，通常迫使从业人员放弃方便的线性代数语法，而这种语法对于显式矩阵则很容易。 PyLops是一个开源的Python库，提供了一个灵活且可扩展的框架，用于创建和组合所谓的线性算符，这些基于类的实体代表矩阵并继承了它们关联的语法便利，但不依赖于显式矩阵的创建。我们展示了PyLops算符相对于显式矩阵计算可以显著减少内存加载和CPU计算，并且仍然允许用户无缝地使用他们现有的紧凑矩阵基于语法，该语法可以扩展到任何问题规模，因为不需要显式矩阵。
作者：Matteo Ravasi, Ivan Vasconcelos
论文ID：1907.12349
分类：Mathematical Software
分类简称：cs.MS
提交时间：2019-07-30