M/G/1的简单近似最优调度
摘要：最小化M/G/1队列平均响应时间的问题是我们要考虑的。当我们知道每个作业的大小时，最短剩余处理时间（SRPT）策略是最优的。然而，在许多情况下，我们无法获得每个作业的大小，而只能获得作业大小分布。在这种情况下，Gittins策略被认为是最小化平均响应时间的最佳策略，但其复杂的优先级结构可能难以计算。与Gittins相比，最短预期剩余处理时间（SERPT）策略是一个更简单的替代方案。虽然SERPT是未知作业大小的SRPT的自然扩展，但是否SERPT接近于最优平均响应时间是未知的。 我们提出了SERPT的一个新变体，称为单调SERPT（M-SERPT），它与SERPT一样简单，但在任何作业大小分布下，在任何负载上都有近似最优的平均响应时间证明。具体地，我们证明了M-SERPT的平均响应时间与Gittins之间的比率在负载小于等于8/9时不超过3，在任何负载下不超过5。这使得M-SERPT成为唯一已知的非Gittins调度策略，其平均响应时间具有常数近似比。
作者：Ziv Scully, Mor Harchol-Balter, Alan Scheller-Wolf
论文ID：1907.10792
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2020-01-23