一种利用智能手机和云平台的便携式电位计电子舌的翻译
摘要：基于电势测量的电子舌技术为便携和远程系统提供了快速和连续的化学指纹技术。本文介绍了一种技术平台，其中包括基于电化学聚合离子敏感膜的微型电子舌、基于微控制器的数据采集、智能手机界面和用于数据存储和机器学习模型部署的云计算后端。传感器阵列记录了一系列差分电压，没有使用真正的参比电极，所得到的时间序列电势测量数据被用于训练监督式机器学习算法。对于经过训练的系统，包括边缘数据采集和使用云部署的机器学习模型进行推断的时间在1分钟以内。首次展示了完整的电子舌技术堆栈用于饮料和矿泉水分类的初步实验结果。
作者：Patrick W. Ruch, Rui Hu, Luca Capua, Yuksel Temiz, Stephan Paredes, Antonio Lopez Marin, Jorge Barroso Carmona, Aaron Cox, Eiji Nakamura and Keiji Matsumoto
论文ID：1907.06641
分类：Emerging Technologies
分类简称：cs.ET
提交时间：2019-10-22