人工学习、内存管理和决策系统的理论模型
摘要：人类被认为是地球上最聪明的物种。思考、创造、创新的能力是使人类相对其他物种占优势的关键要素。尽管机器在计算、平衡等方面比人类更快，但它们缺乏所有这些要素。然而，在过去几年中，已经开发出了各种模型，试图模拟人类的思维，但并不完全成功。本文提出了一种新的学习、内存管理和决策制定的理论系统，可以用于开发高度复杂的系统，并显示出用于开发使机器像人类一样具有基本特征的系统的潜力。
作者：Ravin Kumar
论文ID：1907.04698
分类：Other Computer Science
分类简称：cs.OH
提交时间：2019-07-11