利用机器学习理解物理研究生入学
摘要：博士学位授予物理学系的所有一年级研究生中，女性和少数族裔学生的百分比在过去20年中保持不变。当前的研究生项目招生过程在实现物理学多元化目标方面存在挑战。在本文中，我们将调查申请攻读物理学博士项目的潜在学生申请的各个方面如何影响申请人被录取的可能性。我们收集了来自一个大型中西部的公立研究型大学的招生数据，该大学具有分散式招生过程，包括申请人的本科绩点和学校、研究兴趣和GRE分数。由于收集的数据在规模上有所不同，我们使用监督式机器学习算法创建了可以预测谁被录取到博士项目的模型。我们发现，仅使用申请人的本科绩点和物理GRE分数，我们能够以75％的准确率预测谁将被录取到该项目。
作者：Nicholas T Young, Marcos D. Caballero
论文ID：1907.01570
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2022-06-29