在“Bound-to-Bound数据协作中表示模型差异”。
摘要：将模型不一致性考虑进去的基于优化的确定性不确定性量化（UQ）框架Bound-to-Bound Data Collaboration（B2BDC）的方法论得到了扩展。不一致性被表示为有限基函数的线性组合，并且可行集是根据一组修改的模型数据约束构建的。预测公式也被修改为包括模型不一致性函数。关于模型不一致性的先验信息可以作为额外的约束添加到框架中。基于扩展框架，B2BDC的数据集一致性这一核心特性也得到了泛化。
作者：Wenyu Li, Arun Hegde, James Oreluk, Andrew Packard, Michael Frenklach
论文ID：1907.00886
分类：Data Analysis, Statistics and Probability
分类简称：physics.data-an
提交时间：2020-02-06