交互式受物理启发的交通拥堵管理
摘要：基于物理的方法有效地控制交通拥堵的网络中的新方法 (NOIR)，本文将质量流量守恒和扩散动力学集成到 NOIR 中的交通协调建模中。质量守恒定律用于模拟 NOIR 中的交通密度动力学，而扩散定律用于将交通速度和运动方向纳入规划中。本文通过将交通系统的协调与热系统中的热通量进行类比，定义了一个在 NOIR 上的潜力场。本文还开发了一种基于光和边界控制的交互式控制方法，通过优化交通信号操作和控制 NOIR 边界节点的交通流来管理交通拥堵。具体而言，模型预测的边界控制优化了 NOIR 的流入交通，而递减地平面优化器则在 NOIR 的交叉口分配最佳移动阶段。对于仿真实验，本文模拟了一个具有大量内部和边界节点的异质 NOIR 中的交通拥堵情况，证明了提出的交互式控制可以成功地管理拥堵。
作者：Hossein Rastgoftar
论文ID：1906.11362
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2019-07-02