二维随机模型中的定位和输运与可分离哈密顿量
摘要：二维随机模型的分析：对于这两个模型，有以下特征：a）它们的哈密顿量在极坐标中是可分离的，b）势能中的随机部分要么依赖于角坐标，要么依赖于径向坐标，但不会同时依赖于两者。杂乱相应地限制了特定能量下的角度部分或径向部分的本征函数。我们分析了选定的二维模型与其一维对应物之间的类比和差异。我们展示了类比如何允许使用相关随机性来设计具有预定义能量依赖性的定域长度，以及如何在具有角度随机性的模型中产生波函数的定向定域。我们还讨论了有限尺寸和共振效应在塑造具有角度随机性的模型的本征函数中的重要性；对于与径向变量相关的随机性模型，我们展示了定域长度与适用于一维情况的表达式相一致的条件。
作者：Gabino Corona-Patricio, Ulrich Kuhl, Fabrice Mortessagne, Patrizia Vignolo, and Luca Tessieri
论文ID：1906.09738
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-02-14