细胞图像分类：比较概述
摘要：细胞图像分类的方法目前在细胞生物学和医学的许多应用中被使用。这些应用包括在筛选实验中理解基因和药物的作用，理解不同蛋白质的作用和亚细胞定位，以及利用细胞学和组织学技术获得的图像进行癌症的诊断和预后。我们回顾了细胞图像分类的三种不同方法：数值特征提取，端到端分类的神经网络和基于传输的形态测量。此外，我们对四个不同的细胞图像数据集进行比较，以突出每种方法的相对优势。
作者：Mohammad Shifat-E-Rabbi, Xuwang Yin, Cailey Elizabeth Fitzgerald, and Gustavo K. Rohde
论文ID：1906.03316
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-03-04