进化动力学中的博弈转换
摘要：环境对一个群体的进化动态有很强的影响。受内在和外部因素的驱动，环境在性质上是不断变化的。为了捕捉一个不断变化的环境，我们考虑了一种具有游戏转换的进化动态模型，其中个体的行为和它们在一个时间步骤中进行的游戏影响下一个时间步骤中要进行的游戏。在这个模型中，我们研究了结构化群体中合作的演化，并得出了一个简单的规则：如果无利的行为提供的利益$b$与相应的成本$c$之比超过$k-k'$，则弱选择会偏向于合作而不是背叛，其中$k$是一个个体的平均邻居数，$k'$捕捉了游戏转换的影响。即使在每个个体游戏中合作不能被倾斜，也可以通过在互相合作后过渡到一个相对有价值的游戏，并在背叛后过渡到一个较不有价值的游戏来促进合作。特别是，不同的游戏中有微小的变化可以大大促进合作。我们的研究结果表明，简单的游戏转换可以作为在高度联通的群体中支持亲社会行为的机制。
作者：Qi Su, Alex McAvoy, Long Wang, Martin A. Nowak
论文ID：1905.10269
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-02-18