对《研究的可重复性与P值的误解》的批评作出回应
摘要：应补充虚附阴性错误的估计（False positive risk, FPR），并给出概率值（8, 1, 3）。这里的FPR定义为，在基于单个无偏实验的p值的基础上，声称存在一个真实效应的概率，结果却仅仅是偶然发生。这是一个贝叶斯量，意味着有无限种方式来计算它。因此我选择了一种估计FPR的方式，但选择是任意的。我坚信这是一种合理的方式，因为它在数学上比其他的提议更简单，也比其他方法更容易理解，可能更容易被用户接受。当然，并非所有的统计学家都同意。本文是对Arandjelovic (2) 对我2017年论文 (1) 提出的批评的回应。
作者：David Colquhoun
论文ID：1905.08338
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-08-10