快速且可扩展的R软件包fastcmprsk在竞争风险数据中的实现方法
摘要：针对大规模竞争风险数据，我们开发了一个新的R软件包fastcmprsk，利用了一种新颖的前后扫描算法来显著降低参数估计的计算复杂度，从而充分利用了主体特定风险集的结构。数值研究将我们的实现与目前的非惩罚和惩罚Fine-Gray回归方法进行了速度和可扩展性比较，并展示了在计算效率上的显著提升。
作者：Eric S Kawaguchi, Jenny I Shen, Gang Li, Marc A Suchard
论文ID：1905.07438
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2021-11-30