非传统交换：虚拟商品的统计分析方法
摘要：虚拟经济中的恶性通货膨胀和价格波动有可能降低玩家满意度，并减少开发者的收入。本文描述了一种直观的分析方法，用于监测虚拟经济中的波动性和通货膨胀，在越来越受欢迎的多人在线游戏Old School Runescape上进行了实例分析。本文概述了主流金融文献中的分析方法，并应用这些方法来对180个交易日中的3467个价格序列的虚拟经济活动进行高级别的概述。还使用了前100个最常交易物品的半年度交易量数据进行监测和价值估计，从而给出了超过6000万英镑真实价值的交易量的保守估计。我们的实例结果展示了良好运行的虚拟经济作为未来工作的基准。这项工作为虚拟经济和游戏开发领域的发展做出了贡献，描述了如何通过数据转换和统计测试来改进虚拟经济设计和分析，并在实时监测系统中应用这些方法。
作者：Oliver James Scholten and Peter Cowling and Kenneth A. Hawick and James Alfred Walker
论文ID：1905.06721
分类：General Finance
分类简称：q-fin.GN
提交时间：2019-06-19