矩阵乘法：顺序（CPU）和并行（GPU）方法的比较
摘要：矩阵的设计问题在计算机科学中非常重要。图形计算、图论和机器学习等领域经常使用矩阵来解决问题。最常见的矩阵运算是乘法。如果要相乘的矩阵很大，那么这个过程可能耗费很多时间。因此，并行计算成为解决这个问题的必备方法。本报告介绍了使用CUDA和OpenMP计算矩阵乘法的顺序和并行方法之间的比较。结果显示，在矩阵较大时并行化的重要性。
作者：Andre G. C. Pacheco
论文ID：1905.03641
分类：Performance
分类简称：cs.PF
提交时间：2019-05-10