数据科学初级课程
摘要：数据科学是一门为工具、价值或见解的数据分析提供原则、方法和指导的学科。在巨大的就业需求驱动下，许多学术机构开始开设数据科学学位，其中许多是研究生学位，也有少数是本科学位。由于教师专业水平和不同学科（如数学、计算机科学和商业等）的差异，各个学院的课程设置可能有所不同。马萨诸塞州达特茅斯大学从2015年秋季开始，在本科和研究生层面提供数据科学学位课程。已有不少文章研究了研究生数据科学课程，但针对本科课程的研究相对较少。我们的讨论将聚焦于本科课程结构和功能，具体来说是关于数据科学的第一门课程。我们设计这门课程的核心概念是数据科学的生命周期。也就是说，我们将数据科学实践中的任务或步骤视为一个过程，由表示其如何产生的状态以及数据科学中的不同任务如何相互依赖或交互直到产生数据产品或得出结论的状态组成。因此，数据科学生命周期的不同部分则构成了课程的各个单独部分。每个部分的详细内容填充了工业界流行的概念、技术或技能。因此，我们的课程设计既“有原则”又实践。我们课程哲学的一个重要特点是，根据活动理论，课程基于使用工具来转化真实数据以回答与数据相关的引人注目的问题。
作者：Donghui Yan and Gary E. Davis
论文ID：1905.03121
分类：Other Statistics
分类简称：stat.OT
提交时间：2020-05-27