将"Modelling Diffuse Subcellular Protein Structures as Dynamic Social Networks"翻译为中文的标题如下：模拟弥散亚细胞蛋白质结构作为动态社交网络
摘要：扩散亚细胞组分（如线粒体或肌动蛋白）的空间-时间行为的建模往往缺乏严格和成熟的生物成像策略。在许多情况下，这些结构是通过手动或其他半定量测量来评估的。我们提出使用宫颈上皮（HeLa）细胞的线粒体蛋白质模式建立扩散亚细胞形态的描述性和动态模型。我们将这些模式的参数表示为概率质量的混合。该混合物随时间迭代扰动，以适应亚细胞结构的演化空间-时间行为。我们将得到的轨迹转换为一系列图拉普拉斯矩阵，以正式定义一个动态网络。最后，我们展示了通过轨迹的图论分析如何产生具有生物学意义的结构量化结果。
作者：Andrew Durden
论文ID：1904.12960
分类：Subcellular Processes
分类简称：q-bio.SC
提交时间：2019-05-01